L'évolution de l'IA dans l'impression 3D : Révolutionner la fabrication additive
05 mai 2025 | Temps de lecture : 5 min
Avec les récents progrès de l'intelligence artificielle (IA), de nombreuses industries cherchent à développer des cas d'utilisation et des applications spécifiques pour accroître la productivité, améliorer l'expérience client et créer de nouveaux produits.
Par conséquent, les parties prenantes doivent rechercher ou élaborer des lignes directrices claires pour la mise en œuvre de l'IA dans leur créneau.
En adaptant les outils d'IA à des secteurs spécifiques, l'objectif est toujours de résoudre des problèmes complexes qui nécessitaient auparavant des processus manuels inefficaces. Dans le domaine de l'impression 3D en particulier, la technologie de l'IA contribue déjà à des processus de fabrication plus précis, plus fiables et plus efficaces. Dans ce blog, nous allons explorer comment EOS est à la pointe de l'industrie en développant des applications d'IA innovantes et en utilisant cette nouvelle technologie passionnante pour redéfinir la fabrication additive.
Définir l'IA générative pour la fabrication additive
Il n'est pas facile de définir l'IA, car il s'agit d'un terme général qui s'applique à des milliers de cas d'utilisation et d'industries.
En substance, chaque application d'IA vise à reproduire ou à imiter l'intelligence humaine dans une tâche. L'une d'entre elles peut générer du texte, une autre interpréter des images et une troisième identifier des schémas dans des données.
Les progrès récents de l'IA ont montré que, dans certains cas, les ordinateurs sont meilleurs que les humains pour ces tâches et que, dans la plupart des cas, l'ordinateur est plus rapide. En automatisant ces tâches, l'IA peut améliorer l'efficacité, réduire les coûts d'exploitation et accroître la productivité, en particulier dans le domaine de l'impression 3D.
Grands modèles linguistiques
Les grands modèles de langage (LLM) sont un outil utilisé dans le traitement du langage naturel (NLP). Ils sont l'exemple le plus connu de l'IA générative qui est devenue courante dans notre vie quotidienne. Les LLM les plus récents, comme ChatGPT, ont montré une capacité remarquable à résumer et à interpréter un texte, même si le document compte des milliers de mots. Ces capacités peuvent rationaliser des tâches telles que la documentation, le débogage, la révision de code et la traduction.
Détection des anomalies
La reconnaissance des formes est depuis longtemps l'un des principaux atouts des techniques d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle. Il s'agit de la capacité à reconnaître ce qui est "normal" sur la base de nombreux exemples et à utiliser cette définition pour identifier ce qui est inhabituel ou unique. Lorsqu'on travaille avec des données de capteurs et des images, la détection d'anomalies permet le traitement rapide et automatisé de giga-octets de données. Cela permet de découvrir des écarts dans les processus à une échelle jusqu'alors inimaginable.
Interprétation des images
De nombreux flux de fabrication additive nécessitent un contrôle continu de la qualité, dont certains peuvent être automatisés grâce à des contrôles visuels. En détectant les moindres écarts par rapport à la norme dans les flux vidéo ou les images, l'IA peut aider les fabricants non seulement à déterminer les normes de meilleures pratiques, mais aussi à les définir en fonction de leur application et de leur secteur d'activité uniques.
Intégration de l'IA dans les flux d'impression 3D de 3D EOS
Chez EOS, nous tirons déjà parti de l'IA pour la gestion des connaissances dans les outils de service et l'optimisation de la surveillance in situ pour améliorer le traitement au laser dans nos systèmes FA
- Gestion des connaissances : Pour les processus complexes et fondés sur la connaissance, comme l'impression 3D, EOS utilise des outils d'IA pour faciliter la recherche efficace et fiable d'informations. Cela signifie que le dépannage d'un processus difficile ne dépend pas d'une recherche manuelle dans les manuels d'entretien et la documentation. Cela signifie également que le partage d'informations entre experts et collègues peut se faire de manière automatisée, garantissant ainsi la transparence dans l'ensemble du secteur. Grâce aux LLM, il est possible de créer des guides pas à pas basés sur des invites en langage naturel et une interaction simplifiée avec l'utilisateur. Il en résulte une réduction des temps d'arrêt, des réparations plus rapides et une plus grande continuité dans le processus de fabrication additive.
- Surveillance in situ pour améliorer le traitement au laser : EOS intègre des mécanismes de surveillance in situ de l'IA dans ses solutions d'impression 3D de pointe afin d'améliorer l'efficacité du traitement au laser. La surveillance en temps réel par l'IA garantit que les opérations de la machine sont constamment examinées pour une fonctionnalité optimale. Grâce aux capacités de détection des anomalies de l'IA, le logiciel d'EOS peut repérer immédiatement les irrégularités et déclencher des interventions opportunes pendant les activités d'impression. Cet ajustement en temps réel permet d'améliorer la qualité des produits, de réduire les déchets et les rebuts et d'accroître la productivité globale dans l'environnement de la fabrication additive.
Engagement dans l'Alliance pour l'IA
Pour témoigner de son engagement à faire progresser l'IA dans la fabrication additive, EOS participe activement à l'AI Alliance - une collaboration sans précédent entre des entreprises, des universités, des organismes de recherche, des gouvernements et des organisations à but non lucratif qui travaillent ensemble pour créer un avenir d'IA ouverte, sûre et responsable. Notre participation à l'AI Alliance nous permet de collaborer avec des leaders de l'industrie et des experts en technologie, de partager des connaissances, des stratégies et des bonnes pratiques pour faire avancer les applications de l'IA dans l'impression 3D.
Grâce à cette alliance, EOS contribue à l'élaboration de normes robustes en matière d'IA, de lignes directrices éthiques et d'initiatives de recherche qui garantissent une intégration responsable et efficace de l'IA. Faire partie de l'AI Alliance amplifie non seulement nos efforts en matière de progrès de l'IA, mais consolide également notre rôle en tant qu'acteur clé dans l'évolution continue des technologies d'impression 3D.
L'IA dans l'impression 3D représente une opportunité extraordinaire d'améliorer la fiabilité, l'efficacité et la productivité de la fabrication additive. Grâce aux travaux continus d'EOS visant à utiliser l'IA pour améliorer la FA, nous affinons nos attentes actuelles en matière de fabrication tout en jetant les bases de solutions futures. La synergie de l'IA et de la FA est prête à redéfinir les normes industrielles, en offrant des capacités de fabrication évolutives et précises, qui résument l'engagement d'EOS en faveur d'une innovation incessante.
Alors que ce blog fournit un aperçu introductif, notre série à venir fournira plus de profondeur et de détails sur les applications industrielles et les impacts de l'IA sur l'impression 3D.
Dans un prochain article, nous explorerons le rôle de l'IA dans l'amélioration de la maintenance prédictive en surveillant les données des capteurs en direct, garantissant ainsi des opérations ininterrompues.
Nous verrons également comment l'IA améliore l'optimisation de la conception, permettant la création de composants avancés avec des attributs équilibrés. Nous examinerons l'automatisation des flux de travail grâce à l'IA, en montrant comment les technologies émergentes telles que l'IA agentique peuvent rationaliser les processus, de la sélection des matériaux aux contrôles de qualité finaux.
En outre, nous nous pencherons sur le concept plus large de fabrication intelligente, en examinant comment l'IA s'intègre aux technologies collaboratives et aux systèmes interconnectés pour faciliter des environnements de production plus intelligents et plus adaptatifs.
Ces informations mettront collectivement en évidence la manière dont l'IA peut améliorer l'efficacité, la précision et les capacités de la technologie d'impression 3D.
