Come Ursa Major combina le API aperte di EOS e l'intelligenza artificiale per ridefinire il settore manifatturiero
16 ottobre 2026 | Tempo di lettura: 5 min
La velocità di produzione è sempre stata un vantaggio competitivo, ma nei settori della difesa e dell’aerospaziale spesso è una questione di sicurezza nazionale. Mentre la base industriale della difesa statunitense deve far fronte a pressioni crescenti per ricostituire le scorte di munizioni esaurite e potenziare le capacità ipersoniche, i processi produttivi tradizionali si stanno rivelando dei gravi colli di bottiglia.
Ursa Major, un’azienda del settore aerospaziale e della difesa con sede a Berthoud, in Colorado, sta affrontando questa sfida a testa alta. Combinando la produzione additiva (AM) industriale dei metalli con l’intelligenza artificiale avanzata e un’architettura software aperta, Ursa Major sta dimostrando che il futuro della produzione nel settore della difesa non riguarda solo laser più veloci, ma anche un processo iterativo più intelligente e guidato dal software.
Propulsione basata su software: dall’ipersonico ai solidi flessibili
La missione di Ursa Major si articola attorno a tre pilastri fondamentali della difesa: tecnologia ipersonica, propulsione spaziale e motori a razzo a propellente solido. In tutti e tre questi ambiti, AM funge da motore principale per l’innovazione rapida e la realizzazione di hardware.
Nel settore ipersonico, il motore Hadley, fiore all’occhiello di Ursa Major, ha volato con successo in oltre nove missioni ipersoniche. Si tratta di un motore a razzo a propellente liquido a combustione a stadi arricchito con ossigeno, stampato in 3D per circa l’80% della sua massa. In collaborazione con Shadow Launch, il team ha recuperato, ispezionato e riutilizzato lo stesso identico motore stampato più di nove volte. Parallelamente, il loro motore a propellente liquido stoccabile, denominato Draper, ha recentemente completato con successo una serie di voli di prova nell’ambito di un programma congiunto con l’Air Force Research Laboratory.
Mentre i motori a propellente liquido sfruttano la produzione additiva (AM) per gestire la estrema complessità progettuale e la gestione termica, i motori a razzo a propellente solido presentano una sfida diversa: la flessibilità della catena di approvvigionamento e i costi. La produzione tradizionale dei motori a razzo a propellente solido si basa su linee di produzione fisse e rigide, del valore di svariati milioni di dollari. Se un programma di difesa richiede un diametro del motore diverso, la realizzazione di una nuova linea può richiedere anni e centinaia di milioni di dollari.
Grazie al proprio processo di produzione LINX, Ursa Major adotta un approccio flessibile basato su “celle unitarie”. Utilizzando i sistemi di stampa 3D in metallo di EOS, il team è in grado di produrre alloggiamenti per motori di diverse dimensioni e utensili interni complessi sulla stessa identica macchina. Sostituendo i componenti forgiati con tempi di consegna lunghi – che spesso richiedono 12 mesi per gli acciai speciali – con componenti stampati, Ursa Major è in grado di progettare, stampare, testare e iterare il processo nel giro di poche settimane.
Codifica Vibe e accelerazione tramite IA
La realizzazione di hardware flessibile richiede un software altrettanto flessibile. È proprio in questo ambito che l'intelligenza artificiale e lo sviluppo di software su misura stanno determinando un cambiamento radicale nella produttività manifatturiera.
Utilizzando strumenti di sviluppo assistiti dall’intelligenza artificiale – spesso definiti “vibe-coding” – gli ingegneri di Ursa Major integrano modelli linguistici di grandi dimensioni nel proprio repository personalizzato di slicing (Polaris). Anziché dedicare giorni interi alla configurazione manuale di complessi progetti sperimentali (DOE) o alla scrittura di script di basso livello, gli ingegneri utilizzano comandi in linguaggio naturale per prototipare e testare rapidamente algoritmi avanzati.
Ad esempio, un ingegnere può inserire un articolo accademico appena pubblicato sulle strategie di scansione laser in un assistente di programmazione basato sull’intelligenza artificiale, chiedergli di scrivere una nuova funzione di scansione all’interno del repository dello slicer e applicare parametri personalizzati alle singole parti presenti su una piastra di stampa.
In una recente dimostrazione, Ursa Major ha generato una strategia di gestione termica specifica per il pezzo, che ha ordinato le tessere di hatch dall’esterno verso l’interno in base al centroide di ciascun componente. Lo strumento di intelligenza artificiale ha aggiornato i file di configurazione, ha creato le strutture di supporto necessarie e ha preparato il file di slice per una piattaforma EOS M 400 . Il risultato: giorni di programmazione manuale si sono trasformati in un’operazione di 10 minuti.
Il potere dell'apertura dei sistemi
L'efficacia degli algoritmi di intelligenza artificiale dipende interamente dai flussi di dati a cui possono accedere. Per realizzare una vera automazione end-to-end, gli strumenti software devono interfacciarsi perfettamente con i macchinari fisici.
È proprio in questo ambito che EOS definisce lo standard di settore in termini di apertura, flessibilità e accessibilità delle macchine. A differenza degli ecosistemi chiusi che limitano l’accesso degli utenti, EOS offre interfacce di programmazione delle applicazioni ( API) robuste e completamente documentate, tra cui l’API REST di EOS e EOS CONNECT.
Grazie a queste interfacce aperte, Ursa Major ha realizzato in una sola settimana un sistema di monitoraggio della flotta completamente personalizzato e basato sul web, utilizzando codice generato al 100% dall’intelligenza artificiale. Il sistema interroga rapidamente e ripetutamente le macchine EOS, registra i dati di stampa in un database SQL locale, proietta le immagini in diretta delle telecamere sulle stampanti attive e invia rapporti di stato automatici. Se si verifica un’anomalia – come un’alimentazione insufficiente o un intoppo nel sistema di rivestimento – il sistema segnala immediatamente il problema e invia via e-mail agli ingegneri un’immagine in tempo reale della camera di stampa.
"La vera svolta in futuro sarà rappresentata dalle aziende che dispongono di una documentazione davvero valida su come questi strumenti si interfacciano con il mondo reale o con l’hardware”. Ha poi citato il modo in cui ha utilizzato l’API EOS CONNECT Core. “Tutto quello che ho fatto è stato prendere la documentazione, inserirla in CloudCode e dire: ‘Ehi, ecco tutta la documentazione relativa a questo. Quello che vogliamo fare è creare un database in grado di interrogare le macchine ogni minuto, ogni trenta secondi o con qualsiasi frequenza, per poi estrarre i dati… E può fare tutto questo in modo autonomo, senza bisogno di alcun intervento manuale.»
Tom Pomorski, Direttore della Produzione Additiva presso Ursa Major
Grazie a un accesso trasparente al sistema, EOS consente agli utenti di creare pipeline personalizzate di fusione dei dati, collegando il tracciamento seriale dei componenti, i registri dei sensori e la diagnostica delle macchine direttamente ai sistemi di produzione aziendali.
Colmare il divario tra sviluppo e produzione
Sebbene la codifica delle vibrazioni basata sull’intelligenza artificiale sia rivoluzionaria per la prototipazione rapida e lo sviluppo dei processi, il passaggio dell’hardware alla produzione per applicazioni critiche in volo richiede comunque rigore e precisione.
Le reti neurali e gli script generativi consentono di esplorare rapidamente i casi limite, ma i componenti qualificati per il settore aerospaziale e della difesa richiedono una verifica deterministica, una convalida dei processi a ciclo chiuso e un rigoroso controllo di qualità. L’intelligenza artificiale accelera la fase di scoperta, consentendo ai team di sviluppo software di perfezionare i requisiti e di trasferire framework collaudati agli ingegneri software incaricati di realizzare software di livello aziendale pronto per la produzione.
Questa realtà mette in luce il duplice ruolo che EOS riveste nell’ecosistema dell’AM. EOS è al servizio di aziende altamente qualificate come Ursa Major, che necessitano di API aperte e parametri approfonditi per realizzare pipeline digitali su misura. Allo stesso tempo, EOS fornisce soluzioni software e hardware collaudate e pronte all’uso per i clienti industriali che necessitano di una produzione immediata e standardizzata.
Il futuro della produzione avanzata
La convergenza tra hardware multilaser, architettura API aperta e software assistito dall’intelligenza artificiale sta ridefinendo i confini del possibile nel settore della produzione aerospaziale e della difesa. Eliminando le barriere software e puntando sull’accessibilità delle macchine, i produttori moderni possono realizzare celle di produzione agili e scalabili, in grado di rispondere in modo dinamico alle esigenze di sicurezza nazionale.
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