人工智能在3D 打印领域的发展：革新增材制造

2025 年 5 月 5 日 | 阅读时间：5 分钟

随着人工智能（AI）的最新进展，许多行业都在寻求开发特定的用例和应用，以提高生产率、改善客户体验和创造新产品。 

因此，利益相关方需要研究或制定明确的指导方针，以便在各自的细分领域实施人工智能。

将人工智能工具应用于特定行业的目标始终是解决过去需要低效人工流程才能解决的复杂问题。具体来说，在3D 打印 领域，人工智能技术已经为更精确、可靠和高效的制造流程做出了贡献。在本博客中，我们将探讨 EOS 如何引领行业开发创新的人工智能应用，并利用这项令人兴奋的新技术重新定义增材制造。

为增材制造 目的定义生成式人工智能

要给人工智能下定义并不容易，因为它是一个适用于数千种用例和行业的宽泛术语。

从本质上讲，每种人工智能应用都旨在复制或模仿人类在某项任务中的智能。其中一种可以生成文本，另一种可以解读图像，还有一种可以识别数据中的模式。

人工智能的最新进展表明，在某些情况下，计算机比人类更擅长这些任务，而且在大多数情况下，计算机的速度更快。通过将这些任务自动化，人工智能可以提高效率、降低运营成本并提高生产率，尤其是在3D 打印领域。

图像解读

许多增材制造 工作流程都需要持续的质量监控，其中一些可以通过视觉控制实现自动化。通过检测视频或图片中最细微的偏差，人工智能不仅能帮助制造商确定最佳实践标准，还能帮助他们根据自己独特的应用和行业确定这些标准。

将人工智能融入3D EOS 的3D 打印工作流程

在 EOS，我们已经将人工智能用于服务工具中的知识管理，并优化现场监控，以改进 AM 系统中的激光加工。

• 知识管理：对于3D 打印等复杂的知识驱动流程，EOS 正在使用人工智能工具来促进高效可靠的信息检索。这意味着，排除困难流程的故障时，不再需要手动搜索服务手册和文档。这也意味着专家和同事之间可以自动共享信息，确保整个行业的透明度。使用 LLM，可以根据自然语言提示和简化的用户交互创建分步指南。这将减少停机时间，加快维修速度，并提高增材制造 流程的连续性。
• 原位监测，提高激光加工效率：EOS 将人工智能原位监控机制集成到我们先进的3D 打印 解决方案中，以提高激光加工效率。通过人工智能进行实时监控，可确保对机器运行进行持续审查，以实现最佳功能。利用人工智能的异常检测功能，EOS 软件可以立即发现异常，从而在打印 活动中及时进行干预。这种实时调整可提高产品质量，最大限度地减少浪费和废品，并提高增材制造 环境的整体生产率。

人工智能在3D 打印 中的应用为提高增材制造的可靠性、效率和生产力提供了难得的机遇。随着 EOS 不断利用人工智能来改进增强材料制造，我们在为未来的解决方案奠定基础的同时，也完善了目前的制造预期。人工智能和自动机械加工的协同作用有望重新定义工业规范，提供可扩展的精确制造能力，体现 EOS 不断创新的承诺。

本博客提供了一个介绍性概述，我们即将推出的系列文章将更深入、更详细地介绍行业应用以及人工智能对3D 打印的影响。

在今后的文章中，我们将探讨人工智能在通过监控实时传感器数据改进预测性维护方面的作用，从而确保不间断运行。

我们还将讨论人工智能如何增强设计优化，从而制造出具有均衡属性的先进部件。我们将探讨通过人工智能实现工作流程自动化，展示 Agentic AI 等新兴技术如何简化从材料选择到最终质量检查的流程。

此外，我们还将探讨更广泛的智能制造概念，考虑人工智能如何与协作技术和互联系统相结合，以促进更智能、更自适应的生产环境。

这些见解将共同突出人工智能如何提高3D 打印 技术的效率、精度和能力。