Cómo Ursa Major combina las API abiertas de EOS y la inteligencia artificial para redefinir la fabricación
16 de octubre de 2026 | Tiempo de lectura: 5 min
La velocidad de fabricación siempre ha sido una ventaja competitiva, pero en los sectores de la defensa y el sector aeroespacial suele ser una cuestión de seguridad nacional. A medida que la base industrial de defensa de EE. UU. se enfrenta a una presión cada vez mayor para reponer las municiones agotadas y ampliar las capacidades hipersónicas, los procesos de fabricación tradicionales están resultando ser importantes cuellos de botella.
Ursa Major, una empresa aeroespacial y de defensa con sede en Berthoud (Colorado), está afrontando este reto de frente. Al combinar la fabricación aditiva industrial con metales (FA) con inteligencia artificial avanzada y una arquitectura de software abierta, Ursa Major está demostrando que el futuro de la producción en el sector de la defensa no se reduce únicamente a láseres más rápidos, sino que pasa por una iteración más inteligente e impulsada por el software.
Propulsión controlada por software: de la hipersónica a los sólidos flexibles
La misión de Ursa Major se articula en torno a tres pilares fundamentales de la defensa: la tecnología hipersónica, la propulsión espacial y los motores cohete de combustible sólido. En los tres ámbitos, « FA » actúa como motor principal para la innovación rápida y la ejecución de proyectos de hardware.
En el ámbito de la tecnología hipersónica, el motor Hadley, buque insignia de Ursa Major, ha volado con éxito en más de nueve misiones hipersónicas. Se trata de un motor cohete de combustible líquido con combustión por etapas y rico en oxígeno, cuyo 80 % aproximadamente de su masa está impreso en 3D. En colaboración con Shadow Launch, el equipo ha recuperado, inspeccionado y vuelto a utilizar el mismo motor impreso más de nueve veces. Al mismo tiempo, su motor de combustible líquido almacenable, el «Draper», ha completado recientemente con éxito vuelos de prueba en un programa conjunto con el Laboratorio de Investigación de la Fuerza Aérea.
Mientras que los motores de combustible líquido aprovechan la tecnología « FA » para hacer frente a una complejidad de diseño y una gestión térmica extremas, los motores cohete de combustible sólido plantean un reto diferente: la flexibilidad de la cadena de suministro y el coste. La producción tradicional de motores cohete de combustible sólido se basa en líneas de fabricación fijas y rígidas que cuestan varios millones de dólares. Si un programa de defensa requiere un diámetro de motor diferente, construir una nueva línea puede llevar años y costar cientos de millones de dólares.
A través de su proceso de fabricación patentado LINX, Ursa Major utiliza un enfoque flexible basado en «células unitarias». Gracias a los sistemas de impresión 3D en metal de EOS, el equipo puede producir múltiples carcasas de motor de distintos tamaños y utillaje interno complejo en una misma máquina. Al sustituir los componentes forjados de largo plazo de entrega —que a menudo conllevan plazos de entrega de 12 meses en el caso de los aceros exóticos— por piezas impresas, Ursa Major puede diseñar, imprimir, probar y realizar iteraciones en cuestión de semanas.
Codificación de vibraciones y aceleración mediante IA
Para fabricar hardware flexible se necesita un software igualmente flexible. Es aquí donde la inteligencia artificial y el desarrollo de software a medida están suponiendo un cambio radical en la productividad de la fabricación.
Mediante herramientas de desarrollo asistidas por IA —lo que a menudo se conoce como «vibe-coding»—, los ingenieros de Ursa Major integran grandes modelos de lenguaje en su repositorio de segmentación personalizado (Polaris). En lugar de dedicar días a configurar manualmente diseños de experimentos (DOE) complejos o a escribir scripts de bajo nivel, los ingenieros utilizan indicaciones en lenguaje natural para crear rápidamente prototipos y probar algoritmos avanzados.
Por ejemplo, un ingeniero puede introducir un artículo académico recién publicado sobre estrategias de escaneo láser en un asistente de programación basado en IA, indicarle que escriba una nueva función de escaneo dentro del repositorio del programa de corte por capas y aplicar parámetros personalizados a piezas concretas de una placa de impresión.
En una demostración reciente, Ursa Major generó una estrategia de gestión térmica específica para cada pieza que clasificó las baldosas de la compuerta de fuera hacia dentro en función del centroide de cada componente. La herramienta de IA actualizó los archivos de configuración, creó las estructuras de soporte necesarias y preparó el archivo de corte para una plataforma de impresión en 3D de tipo « EOS M 400 ». El resultado: lo que antes suponía días de programación manual se convirtió en una tarea de 10 minutos.
El poder de la apertura de los sistemas
La eficacia de los algoritmos de IA depende de los flujos de datos a los que puedan acceder. Para lograr una verdadera automatización de principio a fin, las herramientas de software deben interactuar a la perfección con la maquinaria física.
Es aquí donde EOS establece el estándar del sector en cuanto a apertura, flexibilidad y accesibilidad a la plataforma. A diferencia de los ecosistemas cerrados que restringen el acceso de los usuarios, EOS ofrece interfaces de programación de aplicaciones ( API) robustas y totalmente documentadas, entre las que se incluyen la API REST de EOS y EOS CONNECT.
Gracias a estas interfaces abiertas, Ursa Major desarrolló en tan solo una semana un sistema de monitorización de flotas totalmente personalizado y basado en la web, utilizando código generado al 100 % por IA. El sistema consulta las máquinas EOS de forma rápida y repetida, registra los datos de impresión en una base de datos SQL local, proyecta imágenes en directo de las impresoras activas y envía informes de estado automatizados. Si se produce una anomalía —como un corte en el suministro de material o un atasco en el recubridor—, el sistema señala inmediatamente el problema y envía por correo electrónico a los ingenieros una imagen en tiempo real de la cámara de impresión.
«La verdadera clave en el futuro serán las empresas que cuenten con una documentación realmente buena sobre cómo estas herramientas interactúan con el mundo real o con el hardware». A continuación, citó cómo utilizó la API EOS CONNECT Core. «Lo único que hice fue coger la documentación, introducirla en CloudCode y decir: “Oye, aquí está toda la documentación sobre esto. Lo que queremos hacer es crear una base de datos que pueda consultar las máquinas cada minuto, cada treinta segundos, lo que sea, y luego extraer los datos… Y puede hacer todo eso por sí sola, sin necesidad de que se le indique nada».
Tom Pomorski, director de Fabricación Aditiva en Ursa Major
Al ofrecer un acceso transparente al sistema, EOS permite a los usuarios crear flujos de trabajo personalizados de fusión de datos, conectando el seguimiento de piezas serializadas, los registros de sensores y los diagnósticos de las máquinas directamente a los sistemas de fabricación de la empresa.
De la fase de desarrollo a la de producción
Aunque la codificación de vibraciones basada en la inteligencia artificial supone una revolución para la creación rápida de prototipos y el desarrollo de procesos, la transición del hardware a la producción para aplicaciones críticas en vuelo sigue exigiendo rigor y precisión.
Las redes neuronales y los scripts generativos permiten explorar rápidamente los casos extremos, pero las piezas cualificadas para los sectores aeroespacial y de defensa requieren una verificación determinista, una validación de procesos en bucle cerrado y un estricto control de calidad. La IA acelera la fase de descubrimiento, lo que permite a los equipos de software perfeccionar los requisitos y traspasar marcos de trabajo probados a los ingenieros de software que desarrollan software de nivel empresarial listo para la producción.
Esta realidad pone de relieve el doble papel que desempeña EOS en el ecosistema de FA . EOS presta servicio a empresas de gran capacidad, como Ursa Major, que necesitan API abiertas y parámetros avanzados para crear flujos de trabajo digitales a medida. Al mismo tiempo, EOS ofrece soluciones de software y hardware validadas y listas para usar a clientes industriales que necesitan una producción inmediata y estandarizada.
El futuro de la fabricación avanzada
La convergencia entre el hardware multiláser, la arquitectura de API abierta y el software asistido por IA está transformando las posibilidades en el sector de la fabricación aeroespacial y de defensa. Al eliminar las barreras de software y apostar por la accesibilidad de las máquinas, los fabricantes modernos pueden crear células de producción ágiles y escalables que respondan de forma dinámica a las necesidades de seguridad nacional.
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