積層造形におけるAIの最新の進歩：監視と品質保証 

インタースペクトラルの最高経営責任者（CEO）、イザベル・アシェットと共に

2025年3月11日 | 読了時間：5分

 

産業間の相互交流はしばしば画期的な革新を生み出すが、医療画像分野から積層造形（AM）へ転身した専門家も例外ではない。

最近の「Additive Snack Podcast」のエピソードで、ホストのファビアン・アレフェルトは、インタースペクトラルのCEOであるイザベル・アシェットを迎え、医療画像診断からの知見がAMプロセスの監視と品質保証をどのように変革しているかについて議論しました。

 

医療画像から積層造形へ：データ駆動型進化

医療画像分野で20年以上の経験を持つイザベル・アシェットは、デジタル化、データ接続性、AI駆動型診断における豊富な知見をもたらす。医療分野においてAIは診断精度に革命をもたらし、放射線科医が前例のない精度で異常を検出することを可能にした。この専門知識は現在、特に品質保証とプロセス監視において、AMプロセスの改善に活用されている。

アシェットは、インタースペクトラルのAM分野への参入がシーメンス・エナジーとの研究協力から始まった経緯を説明した。AMプロセスで生成される膨大なデータ量に着目した同社のチームは、このデータを集約・分析するソリューションを開発し、各製造ジョブのデジタルツインを構築した。この技術により、エンジニアは製造プロセスに対する深い洞察を得られ、効率性と精度の向上を実現している。

 

AM生産における実用的な知見の提供

インタースペクトラルは、その中核として、AMにおける品質保証とプロセス監視のためのソフトウェアソリューションを提供しています。同社の主力プラットフォームであるAM Explorerは、エンジニア向けの強力なツールとして機能し、自動エラー検出とデータ可視化を実現します。このソフトウェアは、点群データ、センサーデータ、光学トモグラフィー（OT）、溶融プール監視、さらにはCTスキャンに至るまで、様々なデータソースとシームレスに統合され、製造業者がビルドジョブを包括的に理解することを可能にします。

複数のEOSマシンを運用するVolum-eのような企業にとって、AM Explorerはプロセスデータ分析に要する時間を劇的に削減しました。Interspectralのソリューション導入前は、エンジニアが大量の画像を手作業で精査し欠陥を特定していました。現在では自動エラー検出により画像分析時間を90%短縮し、生産を加速させるとともに、コストのかかる試行錯誤のサイクルを削減しています。

さらに、ジョブクラッシュや不良部品の早期検出により、製造業者はエラーを特定し、その正確な位置を特定できます。このレベルの洞察により大幅なコスト削減が実現し、Interspectralのソリューションを導入した企業の中には、1台あたり年間最大50,000ユーロの節約を達成したと報告するケースもあります。

金属積層造形システムにおけるEOSビルドプロセス

AI駆動型エラー検出とプロセス最適化

医療画像分野において、AIは放射線科医のセカンドリーダーとして機能し、腫瘍やその他の異常の検出を支援します。同様に、InterspectralのAI搭載ツールは、エラーをリアルタイムで特定し根本原因を突き止めることで、AMプロセスの監視を強化します。問題が不十分なレーザー出力、ガス流量の乱れ、材料の不均一性に起因する場合でも、AM Explorerは欠陥が拡大する前に軽減するための実用的な知見を提供します。

「複数のデータソースを統合し、AI駆動型分析を適用する能力により、製造業者はプロセス最適化において先手を打つことが可能になります」とアシェットは説明した。「生産後の品質問題に対応するのではなく、製造工程中にエンジニアが情報に基づいた意思決定を行えるように支援するのです」

AMの未来：AI、デジタルツイン、標準化

産業全体でAI技術が急速に進歩する中、AM（アディティブ・マニュファクチャリング）はこれらの革新から前例のない恩恵を受ける見込みだ。NVIDIAのロボット工学・自律システム向け最新AIチップなど、近年の技術的飛躍は、わずか四半期におけるAIの進歩が従来の1年分を上回ることを示している。この急速な発展は、AMにおけるAI駆動型プロセス監視の変革的な可能性を裏付けている。

アシェットは、AI駆動のプロセス監視がシミュレーションツールと連携し、新素材・新プロセス・新用途の開発サイクルを短縮する未来を構想している。さらにデジタルツイン技術を統合することで、製造業者は製品が実運用段階に入った後も継続的に改良を加えられるようになる。

しかし、最大の障壁の一つは依然として標準化である。DICOMなどの広く採用された標準規格で運用される医療画像業界とは異なり、AMにはデータ接続性とアーカイブのための普遍的な枠組みが欠けている。InterspectralはEOSなどの業界パートナーと積極的に連携し、新たな品質保証基準を確立することで、AMが生産環境の厳しい要求を満たせるよう取り組んでいる。

インタースペクトルソフトウェアとEOS M 290 の開発中

スケーラブルなAM導入への道筋を拓く

プロトタイピングを超えて、スケーラブルなAM導入には再現性と信頼性を確保するための堅牢なプロセス監視が不可欠です。AM Explorerのようなソリューションは、手動検査への依存を減らし欠陥の早期検出を可能にすることで、AMを生産ワークフローに統合しようとする製造業者の参入障壁を低減します。

「インタースペクトルはAM（積層造形）の進化に尽力しています」とアシェットは締めくくった。「AI、データ融合、自動化を活用することで、積層造形を従来の方法に代わる実用的な選択肢とするだけでなく、高性能生産における最適なソリューションとすることを目指しています」

 

さらに詳しく

医療画像技術の原理がAM（積層造形）の未来をどう形作っているかを探るには、Additive Snack Podcastのフルエピソードをお聴きください。イザベル・アシェット氏ら業界リーダーの知見を得て、データ駆動型意思決定が積層造形に新たな可能性を切り開く仕組みを発見しましょう。

インタースペクトラルの革新的なソリューションに関する詳細は、同社ウェブサイトをご覧いただき、LinkedInでイザベル・アシェットまでご連絡ください。